News

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Künstliche Intelligenz / Robotic

6 Fragen, die sich Unternehmen zum GenAI-Einsatz stellen sollten

Die meisten Unternehmen haben den Mehrwert von generativer KI inzwischen erkannt und wollen entsprechende Dienste einführen, um ihre Mitarbeiter zu entlasten und Abläufe effizienter zu gestalten. Oft nutzen die Mitarbeiter sogar schon einige Tools - was ebenso wie eine überhastete Einführung mit Risiken insbesondere für Datenschutz und Datensicherheit verbunden ist. Um diese Risiken zu vermeiden, sollten Unternehmen zunächst Antworten auf die sechs Fragen finden.

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Best Practices

Tool implementiert – und dann?

WISSENplus
Mit Hilfe eines gut gepflegten ITSM-Tools lässt sich im Unternehmen eine Wissensdatenbank über wiederkehrende Abläufe aufbauen, dank derer Service-Mitarbeiter schneller und besser auf Vorfälle reagieren können. Fachliche Prozesse werden in einen technischen Rahmen gegossen. Die Service-Qualität steigt und damit auch die Kundenzufriedenheit.

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Wo GenAI wirklich was bringt

Die allgemeine Euphorie um generative KI ist abgeklungen, der Blick darauf ist inzwischen von Realismus geprägt. Unternehmen und öffentliche Verwaltungen haben sich intensiv informiert, mit GenAI experimentiert, sich von so manchen falschen Vorstellungen verabschiedet und mit der Implementierung konkreter Anwendungen begonnen. Dabei haben sich Lösungen herauskristallisiert, die wirklich nutzbringend sind.

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Künstliche Intelligenz / Robotic

KI im Mittelstand: Mythen und Fakten

Der Einsatz von KI-Lösungen ist heute ein allgegenwärtiges Thema. Für deren Einführung müssen Unternehmen einige Voraussetzungen erfüllen. Diese betreffen nicht nur die IT-Landschaft und die Vorbereitung der Organisation. Ein weiterer wesentlicher Aspekt ist es, die eigenen Mitarbeiter von den Vorteilen solcher Lösungen zu überzeugen. Denn gerade in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) haben sich diverse Mythen über KI in den Köpfen festgesetzt. Werden diese nicht entkräftet, kann es passieren, dass die eigene Belegschaft KI-Projekte boykottiert und diese damit scheitern. Dieser Artikel ordnet die wichtigsten Mythen rund um KI ein und zeigt, wie Unternehmen ihnen mit einem gut aufgesetzten Change-Management begegnen können.

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Events

Online-Seminar | Wissensmanagement: Der Kompaktkurs an nur 1 Tag!

Das Seminar richtet sich an Wissensmanagement-Einsteiger. Es vermittelt das...

Datum: 18.09.2024
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Webconference | KI-gestützte Lösungen im Unternehmenseinsatz

Metaverse, GPT-Technologie & Chatbots: Virtuelle Welten & KI-Tools sind auf dem Vormarsch....

Datum: 19.09.2024
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Das Social Intranet: Eine Plattform zum Vernetzen

Starke Kommunikation kann so einiges - und bietet vielfältige Mehrwerte für alle Beteiligten. Damit...

Datum: 24.09.2024
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Online-Seminar | Erfahrungswissen sichern: So geht's!

Die Demografiespirale spitzt sich unaufhaltsam zu. Wir erleben derzeit die Anfänge einer nie da...

Datum: 02.10.2024
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Digital HR: Learning • Wissenstransfer • On- / Offboarding • Mitarbeiter Self Services

Die Einarbeitung ist ein entscheidender Faktor, wenn Mitarbeiter beispielsweise durch...

Datum: 08.10.2024
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Wertvolles Erfahrungswissen sichern, vorhandenes Know-how dokumentieren, Projektwissen durchsuchbar machen, Prozesswissen abbilden und und und ... Wissensmanagement-Vorhaben sind vielfältig. Und oft sind sie auch heterogen. Doch eines haben sie alle gemeinsam: Sie sollen erfolgreich umgesetzt werden. Doch woran liegt es, dass manche Projekte die Erwartungen voll und ganz erfüllen und andere trotz intensiver Bemühungen im Sande verlaufen? Und droht diese Gefahr auch bei den aktuell oft KI-gestützten konzipierten Wissensmanagement-Projekten? Es ist in aller Regel der "Faktor Mensch", der über Erfolg und Misserfolg von Wissensmanagement-Vorhaben entscheidet. Gelingt es, die Mitarbeiter auf die wissensintensive Reise mitzunehmen, sie für die Umsetzung zu begeistern und durch geeignete Changemanagement-Maßnahmen in Zeiten der Veränderung an die Hand zu nehmen? Antworten auf diese Fragen erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration". Dort erfahren Sie, wie Wissensmanagement durch den KI-Einsatz intelligenter wird, ob Sie für Microsoft Copilot gut gerüstet sind und was Sie beachten müssen, wenn Sie ein Wissensmanagement-Tool implementiert haben, damit es im Arbeitsalltag auch tatsächlich zur Anwendung kommt.

News

Damit punktet die jüngste Chatbot-Generation

Mit Unterstützung generativer KI (GenAI) entwickeln Chatbots ganz neue Fertigkeiten. Und das auf vielen Ebenen. So sind zum Beispiel im automatisierten Kundendialog Einfühlungsvermögen, Verständnis, gezielte Fragen und schnelle, exakt zugeschnittene Antworten gefragt. Das Anforderungsprofil an moderne Chatbots ist damit klar: Sie müssen neue Fähigkeiten wie Hyperpersonalisierung oder Augmented Conversations beherrschen, um konkrete Lösungen anzubieten, attraktive Angebote zu machen und dabei ein gutes Gefühl zu vermitteln.

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Künstliche Intelligenz / Robotic

Umfrage: Die neusten Trends bei globalen KI- und Nachhaltigkeitsinitiativen

Fujitsu hat die Studie "2024 Fujitsu SX Survey - Accelerating Sustainability Transformation with AI" veröffentlicht. Der Bericht analysiert die Ergebnisse einer umfassenden Umfrage unter 800 Führungskräften (CxOs) aus 15 Ländern weltweit und bietet Einblicke in globale Trends der Nachhaltigkeitstransformation (SX1). Besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Nachhaltigkeitstransformation und den Auswirkungen dieser auf Unternehmen und Gesellschaften. Dabei zeigt sich unter anderem: Der Einsatz von KI wird sich in den nächsten drei Jahren auf komplexe Entscheidungsprozesse ausweiten.

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Jedes dritte Unternehmen hält das Metaverse für eine wichtige Zukunftstechnologie

Die deutschen Unternehmen bleiben gegenüber dem Metaverse zurückhaltend, obwohl durchaus Zukunftschancen gesehen werden. Zwar halten 32 Prozent das Metaverse für eine wichtige Zukunftstechnologie. Für 62 Prozent ist es hingegen ein Hype, der bald wieder vorübergeht. Und so haben sich erst 13 Prozent mit dem Einsatz von Metaverse-Technologien im eigenen Unternehmen beschäftigt. Das sind Ergebnisse einer repräsentativen Befragung von 605 Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland im Auftrag des Digitalverbands Bitkom.

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Knowledge Sharing

Drohender Wissensverlust: So beugen Sie vor!

WISSENplus
Die Arbeitswelt befindet sich in einem stetigen Wandel: Mitarbeitende kommen und gehen, und mit ihnen auch wertvolles Wissen. Der Gallup Engagement Index 2023 zeigt, dass die Zahl der emotional ungebundenen Mitarbeitenden in Deutschland auf dem höchsten Stand seit 2012 ist. Fast die Hälfte - 45 Prozent - der deutschen Arbeitnehmenden ist entweder aktiv auf der Suche nach einem neuen Arbeitsplatz oder offen für neue Herausforderungen. Eine weitere Herausforderung für Unternehmen ist der bevorstehende Austritt der Babyboomer-Generation: Laut dem statistischen Bundesamt fallen bis 2036 knapp 30 Prozent der Erwerbstätigen weg - das sind etwa 12,9 Millionen. Mit ihrem Ruhestand droht ebenfalls ein erheblicher Verlust an Wissen. Noch dazu kommt, dass laut einer von Cornerstone und Lighthouse Research Advisory durchgeführten Untersuchung 62 Prozent der Arbeitnehmenden nicht glauben, dass ihre Arbeitgeber einen Überblick der Fähigkeiten im Unternehmen haben. Unternehmen müssen daher nicht nur den möglichen Verlust von Wissen antizipieren, sondern auch sicherstellen, dass sie die Fähigkeiten ihrer Mitarbeitenden vollständig verstehen, um flexibel auf sich ändernde Anforderungen reagieren zu können.

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Deutsche KMU als Schlusslicht bei der elektronischen Rechnungsstellung

Deutsche KMU bilden innerhalb der EU das Schlusslicht bei der Nutzung der elektronischen Rechnungsstellung. In Deutschland haben lediglich 4 Prozent der KMU die elektronische Rechnungsstellung für B2B-Transaktionen eingeführt, ein drastischer Unterschied zu 21 Prozent der belgischen KMU, die die Spitzenposition innerhalb der EU einnehmen. Das ist ein Ergebnis der Studie „Elektronische Rechnungsstellung: Wegbereiter für eine vernetzte Echtzeit-Wirtschaft“ von Sage - Anbieter spezifischer KMU-Lösungen für Buchhaltung, Finanzen, Personalmanagement und Gehaltsabrechnung.

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Künstliche Intelligenz / Robotic

Worauf kommt es an? Die fünf wichtigsten Triebkräfte der KI-Revolution

Die Technologie der Künstlichen Intelligenz ist in ihrem Potenzial mit der Erfindung der Dampfmaschine oder dem Siegeszug des Internets vergleichbar. Was wir aktuell erleben, ist also nicht weniger als eine epochale Disruption, die die Art, wie Menschen weltweit leben und arbeiten, grundlegend verändern wird. Doch die Einführung und Umsetzung von KI-Lösungen ist kein Selbstläufer! Im Gegenteil: Es gibt eine ganze Reihe von Faktoren, die sich gegenseitig beeinflussen und verstärken. Die entscheidenden Faktoren im Überblick!

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Fachmagazin | Aktuelle Ausgabe

Wertvolles Erfahrungswissen sichern, vorhandenes Know-how dokumentieren, Projektwissen durchsuchbar machen, Prozesswissen abbilden und und und ... Wissensmanagement-Vorhaben sind vielfältig. Und oft sind sie auch heterogen. Doch eines haben sie alle gemeinsam: Sie sollen erfolgreich umgesetzt werden. Doch woran liegt es, dass manche Projekte die Erwartungen voll und ganz erfüllen und andere trotz intensiver Bemühungen im Sande verlaufen? Und droht diese Gefahr auch bei den aktuell oft KI-gestützten konzipierten Wissensmanagement-Projekten? Es ist in aller Regel der "Faktor Mensch", der über Erfolg und Misserfolg von Wissensmanagement-Vorhaben entscheidet. Gelingt es, die Mitarbeiter auf die wissensintensive Reise mitzunehmen, sie für die Umsetzung zu begeistern und durch geeignete Changemanagement-Maßnahmen in Zeiten der Veränderung an die Hand zu nehmen? Antworten auf diese Fragen erhalten Sie in der aktuellen Ausgabe von "wissensmanagement - Das Magazin für Digitalisierung, Vernetzung & Collaboration". Dort erfahren Sie, wie Wissensmanagement durch den KI-Einsatz intelligenter wird, ob Sie für Microsoft Copilot gut gerüstet sind und was Sie beachten müssen, wenn Sie ein Wissensmanagement-Tool implementiert haben, damit es im Arbeitsalltag auch tatsächlich zur Anwendung kommt.

 

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