Eine globale Umfrage von Harvard Business Review Analytic Services, im Auftrag von Notion, deckt eine Diskrepanz zwischen Anspruch und Wirklichkeit im Umgang mit Wissen in Unternehmen auf: 97 % der Umfrageteilnehmenden stimmen zu, dass es wichtig ist, dass Organisationen ihr Wissen gut verwalten, aber deutlich weniger (44 %) stimmen zu, dass ihre Organisation dies tatsächlich tut. 86 % der Befragten stimmen zu, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) das Wissensmanagement erleichtern kann. Nur 3 % geben an, dass ihre Organisation derzeit KI für das Wissensmanagement nutzt.

Von KI über Edge Computing bis hin zu Programmiersprachen und den neuesten Libraries - in kaum einer Branche wirbeln neue Trends und Hypes den Markt so durcheinander wie in der IT. Dabei wächst in vielen Unternehmen die Angst, den Anschluss an neue Technologien zu verschlafen und in die Bedeutungslosigkeit abzurutschen. Das FOMO-Phänomen (Fear Of Missing Out), also die Angst, etwas Wichtiges zu verpassen, überlagert dabei nicht selten rationale Entscheidungen. Die Praxis zeigt allerdings, dass die reflexartige Adaption neuer Technologien nicht nur selten einen Mehrwert bietet, sondern auch negative Folgen für Unternehmen haben kann.

KI, KI, KI – kein Zweifel, Künstliche Intelligenz revolutioniert die Arbeitswelt. Doch aufgepasst: Denn während die Nachfrage nach digitalen Fähigkeiten unaufhaltsam wächst, sind es vor allem menschliche Fähigkeiten, die besonders gefragt sind. In Europa ist die Nachfrage nach Soft Skills sogar knapp dreimal so stark wie nach digitalen Fähigkeiten. Dies und weitere Erkenntnisse über den sich wandelnden Bedarf an Fähigkeiten, die Entwicklungen der letzten fünf Jahre sowie Indikatoren für zukünftige Trends liefert der neue Global State of the Skills Economy Report von SkyHive by Cornerstone. Das Besondere: Der Report basiert auf einer Analyse von 40 TB Daten aus über 200 Ländern, darunter Stellenanzeigen, Lebensläufe und weitere Datenpunkte in 11 Sprachen.

"Deutschland, Österreich und die Schweiz haben die Digitalisierung verschlafen". Diese Aussage hört man oft. Die DACH-Region hinke wie die meisten Länder in Europa im Digitalbereich technologisch hinterher, und ihre digitale Wirtschaft liege weit hinter der von Ländern wie den USA, China und Südkorea zurück. "Das stimmt - jedoch nur bedingt", betont Prof. Dr. Georg Kraus, Geschäftsführer der Unternehmensberatung Kraus & Partner, Bruchsal. In der ersten Phase der Digitalisierung, in der die neue digitale Infrastruktur geschaffen werde, lägen zwar außer-europäische Konzerne wie Microsoft, Google, Amazon und Alibaba, aber auch OpenAI und Nvidia "oft meilenweit vorn". Doch in der nächsten Phase der Digitalisierung könne die Wirtschaft im deutschsprachigen Raum ihre Stärken durchaus ausspielen - und zwar überall dort, wo sie traditionell am erfolgreichsten ist: in Nischenmärkten. In ihnen können viele mittelständische Unternehmen, so seine These, in den kommenden Jahren hochprofitable Geschäfte aufbauen.

E-Mails statt Briefe, Screensharing statt Ausdrucke, Cloud-Ablagen statt Aktenschränke – immer mehr Unternehmen in Deutschland verzichten auf Papier. 15 Prozent der Unternehmen arbeiten inzwischen komplett papierlos. Das sind fast doppelt so viele wie noch vor zwei Jahren (8 Prozent). Weitere 24 Prozent arbeiten derzeit nur noch zu etwa einem Viertel papierbasiert, vor zwei Jahren waren es noch 34 Prozent. 38 Prozent der deutschen Unternehmen bearbeiten noch etwa die Hälfte ihrer Büro- und Verwaltungsprozesse auf Papier. 2022 waren es 33 Prozent. Bei 14 Prozent laufen hingegen noch etwa drei Viertel der Prozesse papierbasiert ab (2022: 18 Prozent), bei 6 Prozent sogar nahezu alle (2022: 4 Prozent). Das sind Ergebnisse einer Studie im Auftrag des Digitalverbands Bitkom, für die mehr als 1.100 Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland repräsentativ befragt wurden.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in Unternehmen nimmt kontinuierlich zu. Er ist aber mit zahlreichen Herausforderungen verbunden, die von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zur Verwaltung von KI- und ML-Modellen reichen. Folglich muss ein Unternehmen eine KI-Initiative immer als abteilungsübergreifende Teamaufgabe betrachten. Eine offene Hybrid-Cloud-Plattform kann dabei das ideale Fundament für den Aufbau und Betrieb einer KI-Umgebung sowie die Einbindung aller Prozessbeteiligten bilden.

Mitarbeitende und Führungskräfte haben deutliche Qualifikationsdefizite. Es mangelt ihnen insbesondere an dringend notwendigen Zukunftsskills. Das ist das zentrale Ergebnis der Studie „State of Enterprise Skilling Research 2024“, für die 2.500 Vollzeitbeschäftigte in den USA, Großbritannien, Deutschland und Indien befragt wurden. Demnach sind 35 % der international Befragten – in Deutschland sogar gut 56 % – nicht durchweg davon überzeugt, dass sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um in ihrer Position erfolgreich zu sein. Darüber hinaus äußerten 41 % die Sorge, dass sie zukünftig ihren Arbeitsplatz aufgrund von Bildungslücken verlieren könnten. Nur jeder fünfte Mitarbeitende bewertet die Talententwicklungsprogramme seines Unternehmens als hochwirksam. 43 % berichten von Defiziten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.