2026/10 | Fachbeitrag | Advertorial
Wenn Systeme aneinander vorbeireden: Wie PANTOPIX SPHERE Produktdaten verbindet
Technische Produktinformationen sind in Industrieunternehmen häufig über verschiedene Systeme, Formate und Verantwortungsbereiche verteilt. Dadurch bleiben Zusammenhänge verborgen und Daten lassen sich nur mit Aufwand für Prozesse, digitale Services und KI nutzen. Eine semantische Wissensschicht schafft hier den notwendigen Kontext.
Was ist in einem Industrieunternehmen eigentlich ein Produkt? Für das ERP ist es eine Materialnummer, für das PLM eine technische Struktur, für das PIM ein Satz von Merkmalen. Die Technische Dokumentation arbeitet mit Informationsbausteinen, der Service mit einer konkreten Maschine, ihrer Seriennummer und Wartungshistorie. Jede Perspektive ist richtig, doch zusammen ergeben sie nicht automatisch ein gemeinsames Bild. Begriffe unterscheiden sich, Beziehungen bleiben in einzelnen Systemen verborgen und Informationen müssen für neue Anwendungen immer wieder zusammengeführt werden.
Die Knowledge Plattform PANTOPIX SPHERE wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Sie verbindet technische Informationen aus bestehenden Systemen, macht ihre fachlichen Zusammenhänge sichtbar und stellt sie zentral bereit. ERP, PIM, PLM, CCMS und weitere Quellsysteme bleiben unverändert, aber die Systemlandschaft wird um eine semantische Ebene für vernetztes Produktwissen ergänzt.
Der Knowledge Graph als Kern
Im Zentrum von PANTOPIX SPHERE steht ein Knowledge Graph. Anders als eine klassische Datenbank bildet er Produkte, Komponenten, Varianten, Dokumente und weitere Informationsobjekte gemeinsam mit ihren Beziehungen ab.
So lässt sich nicht nur festhalten, dass eine bestimmte Pumpe existiert. Der Knowledge Graph zeigt zusätzlich, in welcher Baugruppe sie verbaut ist, für welche Maschinenvarianten sie freigegeben wurde, welches Ersatzteil passt und welche Wartungsanweisung gilt. Aus einzelnen Informationen entsteht ein vernetztes Abbild der Produktwelt.
Die semantische Grundlage liefert eine Ontologie. Sie definiert, welche Arten von Objekten vorkommen, wie sie bezeichnet werden und welche Beziehungen zwischen ihnen möglich sind. Die Ontologie ist der fachliche Bauplan, der Knowledge Graph verknüpft die konkreten Unternehmensinformationen. Dieses Zusammenspiel macht Bedeutung und Kontext maschinenlesbar.
Keine Einbahnstraße zwischen Systemen und Wissen
Der Knowledge Graph in PANTOPIX SPHERE ist keine statische Kopie der Quellsysteme. Über Konnektoren und automatisierte Datenflüsse werden Informationen übernommen, transformiert, angereichert und fortlaufend aktualisiert. Ändert sich etwa eine Produktstruktur im PLM, kann diese Änderung in der zentralen Wissensbasis verarbeitet werden.
Der Informationsfluss beschränkt sich nicht auf das Einlesen von Daten. PANTOPIX SPHERE kann Wissensmodelle und Metadaten systemübergreifend austauschen und verteilen. Zentral gepflegte Begriffe, Klassifikationen oder angereicherte Informationen lassen sich dort bereitstellen, wo sie erzeugt oder genutzt werden.
Der Knowledge Graph wird so nicht zum Datenendpunkt, sondern zur aktiven Wissensdrehscheibe. Er hält das gemeinsame Produktverständnis aktuell und sorgt dafür, dass angeschlossene Systeme auf derselben semantischen Grundlage arbeiten.
Darin liegt ein wesentlicher Unterschied zu Projekten, bei denen Daten einmalig extrahiert und für Suche oder Analyse verknüpft werden. PANTOPIX SPHERE verbindet die semantische Wissensbasis mit kontrollierten, automatisierbaren Datenflüssen und macht sie zu einem operativen Bestandteil der Systemlandschaft.
Bestehende Systeme behalten ihre Aufgaben
Viele Industrieunternehmen verfügen bereits über leistungsfähige Systeme. Häufig fehlt jedoch eine verbindende Ebene, auf der Bedeutung und Beziehungen systemübergreifend beschrieben werden. PANTOPIX SPHERE ersetzt die bestehenden Systeme nicht. Die Plattform verbindet ihre Inhalte über Konnektoren, verarbeitet strukturierte wie unstrukturierte Daten und führt relevante Informationen in einem gemeinsamen Kontext zusammen. Die fachliche Verantwortung der Quellsysteme bleibt erhalten, während Beziehungen, Gültigkeiten und Abhängigkeiten über den Knowledge Graph sichtbar werden. Dadurch entsteht eine konsistente Wissensbasis.
Produktwissen für Service, Portale und KI
Im Service lassen sich zu einer Maschine passende Fehlerbilder, Prüfschritte, Anleitungen und Ersatzteile zusammenführen. Ein Produktnavigator kann Varianten und technische Abhängigkeiten berücksichtigen. Auch individuelle Anwendungen müssen die Logik der Produktwelt nicht neu abbilden. PANTOPIX SPHERE stellt das benötigte Wissen über standardisierte Schnittstellen bereit und versorgt unterschiedliche Nutzungsszenarien auf einer gemeinsamen semantischen Grundlage.
Besonders relevant wird diese Architektur für KI. Sprachmodelle können Fragen verarbeiten und Antworten formulieren. Sie kennen jedoch nicht automatisch die Regeln einer unternehmensspezifischen Produktwelt. Ohne strukturierten Kontext bleibt unklar, welche Variante gemeint ist, ob eine Information aktuell ist oder welche Komponenten kompatibel sind.
Über den Knowledge Graph erhält die KI Zugriff auf fachlich definierte Objekte, Beziehungen, Gültigkeiten und Quellen. PANTOPIX SPHERE verbindet diesen Kontext über GraphRAG mit generativer KI. Statt nur ähnliche Textstellen zu finden, kann die Anwendung gezielt auf vernetztes Produktwissen zugreifen. Das unterstützt präzisere und besser nachvollziehbare Antworten.
Schrittweise zur zentralen Wissensbasis
Der Einstieg muss nicht mit der vollständigen Modellierung des gesamten Produktportfolios beginnen. Sinnvoller ist ein klar abgegrenzter Anwendungsfall. Zunächst werden relevante Quellsysteme, Begriffe und Beziehungen bestimmt. Ein Proof of Concept zeigt, wie sich vorhandene Informationen in vernetztes Wissen überführen lassen. Anschließend kann ein erster produktiver Use Case umgesetzt und die Plattform schrittweise erweitert werden.
PANTOPIX SPHERE ist keine weitere Integrationslösung. Die Plattform verbindet Systeme, baut einen zentralen Knowledge Graph auf und hält ihn durch kontinuierliche Datenflüsse aktuell. Ontologien liefern die gemeinsame fachliche Sprache, der Graph bildet das konkrete Produktwissen ab. Anwendungen, Prozesse und KI können dieses Wissen dort nutzen, wo es gebraucht wird.
So entsteht eine semantische Wissensschicht, die vorhandene Systeme nicht verdrängt, sondern ihre Informationen in einen belastbaren Zusammenhang bringt und aus verteilten Produktdaten eine dynamische Wissensbasis macht.
>> Mehr über PANTOPIX SPHERE: https://pantopix.com/plattform/pantopix-sphere/
Der Autor:
Karsten Schrempp studierte Mathematik und Philosophie an der Universität Tübingen. Inzwischen hat er über 25 Jahre Erfahrung mit verschiedenen namhaften Unternehmen im Bereich der Technischen Kommunikation gesammelt.
2012 gründete er PANTOPIX, um konsequent seinen Weg der Topic-orientierten und wissensnetzbasierten Informationserfassung und -bereitstellung in Kundenprojekten umzusetzen.