Programm

09:00 - 09:30 | So versteht sie die KI richtig!

Ihre Spracheingabe instruiert und steuert nicht nur die Generative KI, sondern bestimmt zugleich die Qualität des Ergebnisses. Wenn also Sprache der Schlüssel zum optimalen KI-Nutzung ist, dann lohnt es sich genauer auf die Bedingungen und Anforderungen an den Input und Output der Generativen KI-Systeme zu schauen. Souveränes Prompten und ertragreicher Output ist kein Zufall, sondern Ergebnis von Sprachtraining – Ihres! Mit ein wenig sprachlichem Know-How geringem Zeitaufwand steigert Sie die Output-Qualität und kommen zu echter Arbeitsentlastung im Ergebnis.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

• Natürliche Sprache und KI
• Richtig Prompten
• Prompt-Engineering
• Dialog und Feedback
• Output optimieren
  
  

Der Vortrag richtet sich an:

Alle, die Generative KI noch produktiver, effektiver, reflektierter nutzen möchten

Ihr Referent:

Matthias Ballod ist seit 2005 selbstständiger Unternehmensberater. Digitale Transformation, Kommunikations- und Prozessoptimierung in Unternehmen sind seine Spezialgebiete, organisationales und individuelles Wissensmanagement zentrale Anwendungsfelder. Als promovierter Linguist und habilitierter Didaktiker verfügt er über exzellentes Know-how zur Wissenstransformation durch und mit Anwendungen Künstlicher Intelligenz.

Web: www.informationsdidaktik.de
 

09:30 - 10:00 | Eine KI für alle To Dos: Unternehmenswissen recherchieren, analysieren und in den täglichen Geschäftsprozessen nutzen

Der Vortrag zeigt, wie eine einheitliche Business-KI-Plattform Unternehmenswissen, KI-Unterstützung und wiederkehrende Geschäftsprozesse zu nachvollziehbaren Arbeitsergebnissen verbindet.

KI hält zunehmend Einzug in unterschiedliche Geschäftsbereiche. In der Praxis entstehen dabei jedoch schnell einzelne Lösungen für Recherche, Chat, Dokumentenanalyse oder konkrete Fachaufgaben. Die Herausforderung besteht darin, diese Anwendungen auf einer gemeinsamen, kontrollierbaren Wissensbasis zusammenzuführen und in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren.

Der Vortrag zeigt am Beispiel von INTERGATOR, wie eine einheitliche Business-KI-Plattform dafür genutzt werden kann. Angebundene Unternehmensinformationen werden zentral erschlossen und abhängig von Berechtigungen für unterschiedliche Nutzungsszenarien bereitgestellt: von klassischer und hybrider Suche über dialogische Recherche mit Agentic Chat bis hin zu wiederkehrenden KI-Aufgaben und definierten Assistenzszenarien.

An praktischen Beispielen wird demonstriert, wie Mitarbeitende Informationen aus unterschiedlichen Quellen recherchieren, Dokumente analysieren, Ergebnisse nachvollziehen und vorhandenes Wissen unmittelbar für ihre Aufgaben nutzen können. Der Agentic Chat kann dabei abhängig von Fragestellung und eingesetztem Modell entscheiden, ob Unternehmenswissen recherchiert werden muss, Rückfragen stellen und mehrere Rechercheschritte durchführen. Quellenreferenzen unterstützen die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.

So entsteht keine isolierte KI-Anwendung, sondern eine gemeinsame Grundlage, auf der unterschiedliche Fachbereiche und Geschäftsprozesse mit Suche und KI unterstützt werden können – unter Berücksichtigung vorhandener Datenquellen, Berechtigungen und der jeweiligen Anforderungen an Modelle und Betrieb.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

• Geschäftsprozesse brauchen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit
• Unternehmenswissen aus Dokumenten, E-Mails und Fachsystemen gemeinsam nutzbar machen
• Eine einheitliche Plattform für Recherche, KI-gestützte Aufbereitung und Assistenz
• Von der einzelnen Anfrage zur wiederkehrenden Unterstützung im Arbeitsablauf
• Praxisbeispiele: Vorgänge vorbereiten, Unterlagen vergleichen, Briefings und Entscheidungsvorlagen erstellen

Der Vortrag richtet sich an:

Fach- und Führungskräfte aus Fachbereichen, Wissensmanagement, Digitalisierung und IT, die Geschäftsprozesse mit vorhandenen Informationen, KI-gestützter Recherche und wiederkehrenden Arbeitsaufgaben gezielt unterstützen möchten.

Ihr Referent:

Frank Kuckelkorn, Jahrgang 1963, ist Vertriebsleiter und Prokurist bei der interface projects GmbH in Dresden. Er hatte bisher verschiedene Führungspositionen in unterschiedlichen IT-Unternehmen inne und bringt reichhaltige Erfahrungen aus dem Vertrieb von Softwarelösungen mit. Der Wahl-Dresdner ist ein ausgewiesener Experte für ECM-, EIM und Software-Lösungen im Unternehmensumfeld und bringt diesen Erfahrungsschatz in den Vertrieb von INTERGATOR mit ein.

Steffen Ostrowski ist Technical Consultant bei INTERGATOR. Zuvor war er zehn Jahre als Produktmanager tätig und begleitet heute Unternehmen bei der Nutzung von KI-gestützter Suche und Wissensarbeit.

Die interface projects GmbH entwickelt mit INTERGATOR eine Plattform für unternehmensweite Suche und Business-KI. Sie verbindet Informationen aus angebundenen Quellen mit KI-gestützter Recherche und konkreten Arbeitsaufgaben. So können Fachbereiche Wissen für Geschäftsprozesse gezielt nutzen. INTERGATOR wird bei Bundesbehörden, führenden KMUs und internationalen Konzernen eingesetzt.

Web: www.intergator.de

10:00 - 10:30 | Vom KI-Hype zur verlässlichen Anwendung: Use Cases, bei denen Wissen den Unterschied macht

Warum Chatbots und AI Agents nur mit verlässlichem Wissen ihr Potenzial entfalten

KI hält zunehmend Einzug in den Customer Service. Chatbots beantworten Kundenanfragen, AI Agents übernehmen zunehmend Aufgaben selbstständig und intelligente Anwendungen unterstützen Serviceprozesse. Doch wie zuverlässig diese Anwendungen tatsächlich funktionieren, hängt entscheidend von der Qualität des Wissens ab, auf das sie zugreifen.

Denn auch die beste KI kann nur mit den Informationen arbeiten, die ihr zur Verfügung stehen. Veraltete Inhalte, widersprüchliche Quellen oder fehlende Verantwortlichkeiten führen schnell zu falschen oder inkonsistenten Antworten. Professionelles Wissensmanagement schafft deshalb die Grundlage dafür, dass KI-Anwendungen im Service verlässlich eingesetzt werden können.

Der Vortrag zeigt anhand konkreter Use Cases, wo Wissen den entscheidenden Unterschied macht und wie Unternehmen KI und Wissensmanagement sinnvoll miteinander verbinden. Dabei geht es nicht um KI-Hype, sondern um die Frage, wie KI im Customer Service heute konkret Mehrwert schaffen kann und welche Wissensbasis dafür notwendig ist.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

• Wie Chatbots und Self-Service mit verlässlichem Wissen konsistente Antworten liefern
• Wie AI Agents auf einer verlässlichen Wissensbasis sinnvoll eingesetzt werden können
• Welche KI-Use-Cases im Customer Service heute bereits konkreten Mehrwert schaffen
• Warum Aktualität, Struktur und Governance der Wissensbasis über die Qualität der KI-Ergebnisse entscheiden
• Wie Unternehmen Wissensmanagement und KI so verbinden, dass daraus konkreter Mehrwert im Customer Service entsteht

Der Vortrag richtet sich an:

Verantwortliche und Entscheider aus Wissensmanagement, Personal und Organisationsentwicklung, IT, Prozess- und Qualitätsmanagement sowie Fachbereiche, die Expertenwissen sichern, Wissenstransfer gestalten oder KI-gestützte Wissenslösungen einführen möchten.

Ihr Referent:

Jannis Lehmich ist Senior Product Operations Specialist bei USU und beschäftigt sich mit dem Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Customer Service Knowledge Management. In seiner Arbeit verbindet er Produktwissen mit den konkreten Anforderungen moderner Serviceorganisationen. Im Vortrag zeigt er praxisnah, wo KI ohne verlässliches Wissen an ihre Grenzen stößt und wie Unternehmen KI und Wissensmanagement sinnvoll miteinander verbinden können.

USU unterstützt Unternehmen dabei, Wissen im Customer Service zentral verfügbar, aktuell und zuverlässig nutzbar zu machen. Die Knowledge-Management-Lösung verbindet Wissensmanagement mit modernen KI-Anwendungen und unterstützt Service-Teams dabei, schneller konsistente Antworten zu finden, Wissen effizient zu pflegen und neue Servicekanäle auf einer verlässlichen Wissensbasis aufzubauen.

Web: www.usu.com/de-de/

10:30- 11:00 | Wenn KI das Bauchgefühl versteht: Wie wir implizites Wissen durch KI-geschützte Empathie und Psychologie heben

Ein Praxisbericht über den Kulturwandel von reiner Dokumentation zur echten Wissensextraktion an der Schnittstelle von Mensch, Psychologie und KI.

Das entscheidende Wissen eines Unternehmens steckt häufig nicht in Dokumenten, sondern in der Intuition erfahrener Fachkräfte: im „Gewusst-wie“, in unbewussten Entscheidungsregeln und bewährten Problemlösungsmustern. Der Vortrag zeigt, warum klassische Ablagen an dieser gläsernen Decke enden und wie KI als empathischer Interviewer eingesetzt werden kann. Adaptive Fragen und die strukturierte Auswertung sprachlicher Muster machen bislang schwer greifbares Wissen sichtbar.

Anhand eines anonymisierten Praxisfalls wird der Weg vom drohenden Wissensverlust über KI-gestützte Dialoge bis zur nutzbaren Aufbereitung für ein Wissenssystem nachvollzogen. Im Mittelpunkt stehen Methodik, Ergebnisse sowie Vertrauen und psychologische Sicherheit als Voraussetzungen für einen gelungenen Kulturwandel. Die zentrale Erkenntnis: Wissensmanagement der Zukunft ist nicht nur ein IT-Projekt. KI ersetzt Expertinnen und Experten nicht, sondern übersetzt ihre Intuition in anschlussfähiges Organisationswissen.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

• Grenzen klassischer Wissensdokumentation
• Implizites Wissen: Intuition und „Gewusst-wie“
• KI als empathischer Wissensinterviewer
• Vertrauen und psychologische Sicherheit im KI-Dialog
• Praxisfall: Von der Wissensextraktion zum nutzbaren System

Ihre Referentin:

Jasmina Bergen ist Functional Lead für das Thema Wissensmanagement innerhalb HeinzAI bei der XEPTUM Consulting AG und hat damit den Fokus auf KI-gestützte digitale Zwillinge und die Transformation von implizitem Wissen in skalierbare Systeme. Sie verbindet strategisches Denken, Psychologie und Technologie, um innovative Wissensmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Entscheidungslogiken, Erfahrung und menschliche Nuancen digital abbilden. Mit über 20 Jahren Erfahrung in Geschäftsführung, Wachstum und Digitalisierung zeichnet sie sich durch unternehmerisches Denken, starke Umsetzungsfähigkeit und die Fähigkeit aus, komplexe Technologien in konkrete Mehrwerte für Organisationen zu übersetzen.

Die XEPTUM Consulting AG begleitet Unternehmen seit über 25 Jahren bei Optimierungs-, Transformations- und Digitalisierungsprojekten. Das Leistungsspektrum verbindet Beratung, SAP- und Cloud-Kompetenz sowie KI-gestütztes Wissensmanagement. Mit HeinzAI werden explizites und implizites Wissen strukturiert erschlossen, sicher bereitgestellt und für Entscheidungen, Prozesse, Onboarding und Zusammenarbeit nutzbar gemacht.

Web: wwww.xeptum.com

11:00- 11:30 | Wenn Systeme wachsen, muss Wissen mitwachsen

Wie Unternehmen IT-Zusammenhänge, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten dauerhaft nachvollziehbar machen

Der Vortrag zeigt, wie aus verteilten technischen Informationen ein lebendiges Wissensmodell entsteht, das Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten und Veränderungen nachvollziehbar macht - ohne dass Wissen separat und nachträglich dokumentiert werden muss.

Mit jeder neuen Anwendung, Benutzergruppe, Berechtigung oder SharePoint-Site wächst nicht nur die IT-Landschaft, sondern auch das Wissen, das für ihren sicheren Betrieb benötigt wird. In gewachsenen Umgebungen ist dieses Wissen jedoch häufig über unterschiedliche Systeme verteilt oder nur noch teilweise nachvollziehbar.

Im Vortrag wird gezeigt, wie technische Informationen aus Active Directory, Entra ID, Microsoft Teams, SharePoint und Fileservern zusammengeführt und miteinander in Beziehung gesetzt werden. So werden Zugriffe, Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten sichtbar.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, Wissen direkt bei Veränderungen entstehen zu lassen: Änderungen an Benutzern, Gruppen, Berechtigungen oder Datenstrukturen werden mit Begründungen, Kommentaren, Freigaben und Verantwortlichkeiten verknüpft. Dadurch entsteht eine nachvollziehbare Historie darüber, was geändert wurde, warum und durch wen - als Grundlage für Betrieb, Übergaben, Security, Compliance und Audits.

Der Vortrag im Überblick:

• Wenn IT wächst, wächst die Komplexität mit: Warum Wissen über Gruppen, Berechtigungen, Systeme und Abhängigkeiten zunehmend verloren geht
• Von technischen Einzeldaten zu nutzbarem Wissen: AD, Entra ID, Teams, SharePoint und Fileserver im Zusammenhang verstehen
• Der Knowledge Graph als Wissenshub: Beziehungen zwischen Benutzern, Gruppen, Daten, Systemen und Verantwortlichen sichtbar machen
• Wissen direkt im Prozess erzeugen: Änderungen mit Begründung, Kommentar, Freigabe und Verantwortlichkeit dokumentieren
• Entscheidungen dauerhaft nachvollziehbar halten: Wissen für Betrieb, Übergaben, Security, Compliance und Audits verfügbar machen

Der Vortrag richtet sich an:

IT-Leiter, IT-Administratoren, Verantwortliche für Wissensmanagement, IT-Security, Compliance und Digitalisierung sowie an Unternehmen, die ihre IT-Dokumentation, Übergabeprozesse oder Auditfähigkeit verbessern möchten.

Gezielt angesprochen werden Organisationen mit gewachsenen IT-Strukturen, in denen kritisches Wissen über Active Directory, Berechtigungen, Microsoft 365, Teams, SharePoint oder Fileserver oft nur unvollständig dokumentiert ist oder stark von einzelnen Schlüsselpersonen abhängt.

Ihre Referenten:

Thomas Gomell ist CEO der migRaven GmbH. Mit seinem Team entwickelt er Lösungen für Daten- und Berechtigungsmanagement – darunter migRaven.MAX, die Plattform für Analyse, Ownership, Automatisierung und Compliance. Sein Fokus: gewachsene IT- und Datenstrukturen verständlich machen, Wissen in verteilten Systemen auffindbar machen und Unternehmen dabei unterstützen, Informationen sicher, nachvollziehbar und nutzbar zu organisieren. Mit migRaven.MAX verbindet er technische Infrastruktur, Berechtigungen und KI-gestützte Analyse zu einer Grundlage für modernes Wissensmanagement.

Rüdiger Massih ist CSO der migRaven GmbH und seit vielen Jahren als Projektverantwortlicher tätig. Er begleitet Kunden bei Analyse-, Bereinigungs- und Migrationsprojekten und kennt die Herausforderungen gewachsener Daten- und Wissensstrukturen aus zahlreichen Rollouts und Implementierungen. Sein Schwerpunkt liegt auf der Verbindung technischer Umsetzung mit pragmatischem Change-Management. Im Kontext von Wissensdatenbanken und Knowledge Hubs zeigt er, wie Unternehmen Transparenz schaffen, Verantwortlichkeiten klären und Informationen so strukturieren, dass sie langfristig auffindbar, steuerbar und compliant nutzbar bleiben.

Die migRaven GmbH ist ein Softwarehersteller und IT-Spezialist aus Berlin. Seit vielen Jahren beschäftigt sich das Unternehmen mit Daten- und Berechtigungsmanagement, der Analyse und Restrukturierung gewachsener IT-Infrastrukturen sowie der sicheren Verwaltung von Identitäten, Informationen und Zugriffsrechten. Mit migRaven.MAX bietet migRaven eine Plattform, die Active Directory, Entra ID, Fileserver, SharePoint, Teams und weitere Systeme analysiert, Zusammenhänge sichtbar macht und verteiltes Wissen in einen nachvollziehbaren Kontext bringt. Unternehmen erhalten damit eine Grundlage, um Informationen besser zu finden, Verantwortlichkeiten zu definieren, Risiken zu erkennen und Compliance-Anforderungen umzusetzen. Das Leistungsspektrum reicht von Analyse und Clean-up über Ownership und Automatisierung bis hin zu Auditierung, Governance und KI-gestütztem Wissensmanagement.

Web: https://max.migraven.com/

11:30 - 12:00 | Die KI-Antwort ist der einfache Teil: Wer sorgt dafür, dass Unternehmenswissen morgen noch stimmt?

KI macht es immer einfacher, auf Unternehmenswissen zuzugreifen. Die schwierigere Frage ist: Was passiert, wenn Inhalte veraltet sind, sich widersprechen oder niemand mehr weiß, wer eigentlich dafür verantwortlich ist? Genau dann wird aus einem Such- oder KI-Thema schnell ein Wissensmanagement-Thema. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen ihr Wissen so organisieren können, dass Menschen und KI auch morgen noch mit verlässlichen Informationen arbeiten.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

• Warum gute Auffindbarkeit allein noch keine gute Antwort garantiert
• Wie Ownership und Lifecycle helfen, Wissen aktuell zu halten
• Warum gewachsene Wissensbestände anders behandelt werden müssen als neuer Content
• Wie Nutzung und Feedback helfen, Inhalte gezielt zu verbessern
• Warum AI Readiness fortlaufende Arbeit ist und kein einmaliges Cleanup-Projekt

Ihr Referent:

Mathias Schulze ist Senior Solution Engineer Sales bei Powell.

Web: https://powell-software.com/

12:00 - 12:15 | Expertentalk: FAQs, Prognosen, Erfahrungswerte

Profitieren Sie von einem kompakten Expertengespräch mit Antworten auf häufige Fragen, spannenden Prognosen und praxisnahen Erfahrungswerten. Stellen Sie Ihre Fragen - und erhalten Sie direkt eine Antwort.