Chatbots im Kundendialog oder lieber Large Language Models für die Unternehmenssuche? Künstliche Intelligenz - allen voran Generative KI - hat sich seit dem Go-Live von ChatGPT zum regelrechten Hype-Thema entwickelt. Die Frage ist nicht mehr, ob KI oder nicht, sondern welches KI-Anwendungsszenario zuerst realisiert werden soll. Fast schon instinktiv springen Unternehmen und Organisationen auf den GenAI-Zug auf, wohl wissend, dass ein "Weiter so ohne KI" mittelfristig zum Stillstand führen würde. Und in der Tat verspricht der Einsatz insbesondere von Generativer KI ein intelligenteres Wissensmanagement. Gerade angesichts des demografischen Wandels, aber auch vor dem Hintergrund explosionsartig wachsender Datenmengen ist es im Wissensmanagement mittlerweile fast alternativlos, eine KI-Strategie zumindest zu verfolgen. Und sie anschließend auch konsequent umzusetzen! Welche Potenziale sich daraus ergeben können, das lesen Sie in unserem Titelthema ab Seite. 18.
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Dort erfahren Sie aber auch, dass es sich beim KI-Einsatz genauso verhält wie bei anderen IT-Lösungen: Die Anwendungen müssen zweckmäßig, bedarfsgerecht und Mehrwert-stiftend sein. Und - das Wichtigste - sie sollten sich stets am Kollegen Mensch, also dem Mitarbeiter, orientieren. Er ist es schlussendlich, der über Erfolg oder Misserfolg von Wissensmanagement-Vorhaben entscheidet. Daher gilt es, ihn von Anfang an in das Vorhaben einzubeziehen, kontinuierlich über den Fortschritt zu informieren und sein Feedback in der Planungsphase, aber auch in der Zeit nach der Implementierung wertzuschätzen. Wie das gelingt und welche Fallstricke bei der Einführung neuer Anwendungen lauern, das beschreibt der Artikel "Tool implementiert - und dann?" ab Seite 22. Apropos Tool: Gehört Microsofts Copilot auch zu den KI-Lösungen, die bei Ihnen heiß diskutiert werden? Ab Seite 24 erfahren Sie, ob Sie schon bereit sind für eine Copilot-Einführung.
Übrigens: KI-Anwendungsszenarien sind auch einer der Schwerpunkte der 20. Stuttgarter Wissensmanagement-Tage am 19. & 20. November 2024. Unter dem Motto "Wissen meets KI" stellen Anwender aus der Praxis ihre Umsetzungsprojekte vor. Sie erfahren, wie Sie als Organisation KI-fit werden und mit welchen KI-gestützten Tools Sie beispielsweise die Wissenssicherung in der Produktion automatisieren können. Ich würde mich freuen, wenn Sie beim Jubiläumskongress im Herbst mit dabei sind! Profitieren Sie noch bis Ende August vom Frühbucherrabatt, den Sie als Leser der Zeitschrift "wissensmanagement" mit Ihrem Abonnentenrabatt kombinieren können. Alle Infos finden Sie unter www.wima-tage.de.
KI verändert als lernendes System Arbeitsprozesse und Aufgaben. Im Unterschied zu vielen bekannten Werkzeugen kann KI kognitive und repetitive Tätigkeiten übernehmen, datenbasiert Entscheidungen vorbereiten und zugleich als Dialogpartner fungieren. Die Grenzen zwischen der Nutzung als Unterstützungstool - wie wir sie von klassischen Werkzeugen oder dem PC kennen - und interaktiver Zusammenarbeit s...
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Viele Organisationen stehen vor einer strategischen Herausforderung, die häufig unterschätzt wird: Mit dem altersbedingten Ausscheiden erfahrener Mitarbeitender geht nicht nur Arbeitskraft verloren, sondern vor allem organisationsspezifisches Erfahrungswissen. Dieses Wissen ist selten dokumentiert. Es steckt in Routinen, situativen Entscheidungen, impliziten Heuristiken und über Jahre entwickelten ...
Das Christliche Jugenddorfwerk Deutschland - einer der größten Sozialverbände - zeigt, wie ein modernes Social Intranet nicht nur den Informationsfluss verbessert, sondern echte Teilhabe ermöglicht und ein neues Gemeinschaftsgefühl entstehen lässt - von der Kita bis zur Werkstatt, vom Vorstand bis zum Außendienst....
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Viele Unternehmen versuchen mit Anreizen wie Prämien und Boni die Motivation ihrer Mitarbeiter zu erhöhen. Doch diese so genannte extrinsische Motivation erweist sich meist als Strohfeuer. Nachhaltiger wirkt ein Steigern der inneren bzw. intrinsischen Motivation....
Produktionsbetriebe gelten als eines der größten und vielversprechendsten Einsatzgebiete für Künstliche Intelligenz. Doch häufig stehen Aufwand und Ertrag, Erwartungen und Ergebnisse von KI-Projekten in einem krassen Missverhältnis. Verantwortlich dafür sind charakteristische Irrtümer und Fehlentscheidungen, die es zu vermeiden gilt....
