Knowledge Forge unterstützt Unternehmen bei der vollen Ausschöpfung ihrer ungenutzten Datenbestände, um wichtiges Unternehmenswissen aufzubauen. Die Lösung nutzt Generative AI, wie Large Language Models und weitere fortschrittliche Artificial-Intelligence-Methoden von Empolis, um aus Konversationen und Berichten relevante Informationen und neues Wissen zu extrahieren und in klare, leicht verständliche Formate zu bringen. Das sorgt nicht nur für wertvolle Zeitersparnis, sondern auch dafür, dass das kollektive Wissen von Mitarbeitenden und Experten nicht verloren geht. Mit der Einführung unterstützt Empolis Unternehmen bei der digitalen Transformation, und revolutioniert das Wissensmanagement durch den Einsatz modernster AI-Technologien.
So funktioniert Knowledge Forge:
- Erkennen und Explorieren: AI-Algorithmen analysieren große Mengen an unstrukturierten Texten, wie E-Mails, Support Tickets, Chat-Dialoge und finden ähnlich gelagerte Fälle.
- Automatisierte Erstellung: Mittels AI werden diese Texte detailliert analysiert und die Kernfragen und Lösungen identifiziert.
- Strukturierung und Formatierung: Die erkannten Informationen werden anonymisiert und gebündelt und anschließend automatisch in einen vorgegebenen Artikelaufbau überführt, inklusive Titel, Problemdarstellung und Lösungsbeschreibung.
- Human-in-the-Loop: Der von der AI erstellte Entwurf kann vom Anwender überprüft, mit Berechtigungen versehen und bei Bedarf automatisch in andere Sprachen übersetzt werden, bevor er zur Nutzung freigegeben wird. So entsteht verlässliches und gesichertes Wissen.
Knowledge Forge kombiniert drei Arten von Artificial Intelligence, um diese Prozesse zu ermöglichen. Zunächst werden Verfahren zur semantischen Ähnlichkeitssuche eingesetzt, um aus der großen Menge an Rohdaten thematisch zusammengehörige Informationen zu ermitteln. Empolis ist für die industrielle Anwendung dieser Verfahren marktführend. Zudem werden Knowledge Graphen genutzt, die entlang von Produktmodellen und anderen strukturierten Informationen agieren, um die Inhalte nicht nur mit statistischen Wahrscheinlichkeiten, sondern auf Basis von gesichertem Produktwissen zu verarbeiten. Abschließend übernehmen Sprachmodelle die Aufgabe, die Rohinhalte optimal zu erschließen und in die gewünschte Form der Wissensartikel zu transformieren.
"Viele Unternehmen sitzen auf einem riesigen Datenschatz, der in unstrukturierten Formaten wie Chats, Tickets oder internen Notizen verborgen liegt", so Andreas Klüter, CEO von Empolis. "Viele erfahrene Mitarbeitende gehen in die Rente und nehmen das Wissen mit. Durch den Fachkräftemangel wird Wissensmanagement in der Industrie zum überlebenswichtigen Erfolgsfaktor. Dabei gehört die Aufbereitung von vorhandenem Wissen zu den größten Herausforderungen in der Industrie. Mit Empolis Knowledge Forge machen wir dieses Wissen schnell, einfach und automatisiert mittels integrierter AI-Verfahren zugänglich. Diese neue Lösung ist ein entscheidender Schritt, um das Erfahrungswissen von Experten zu erhalten und es für das gesamte Unternehmen nutzbar zu machen. Das verbessert nicht nur die internen Prozesse, sondern auch den Service für Endkunden und erschließt sogar neue Geschäftsmodelle."
>> Weitere Informationen und eine Demo finden Sie hier: www.empolis.com/de/features/knowledge-forge