Hinweis: Webinar verschoben

Aufgrund unvorhergesehbarer mstände muss das Webinar "Gefährliches Halbwissen: Warum unstrukturierte Daten GenAI in die Irre führen" leider verschoben werden.

Der Referent war von der Sperrung des Flughafens London Heathrow betroffen und befindet sich zum Zeitpunkt des Webinars auf seinem Ersatzflug. Von fast überall auf der Welt lassen sich Online-Vorträge realisieren – nur aus dem Flugzeug leider (noch) nicht.

Wir bitten um Verständnis und entschuldigen uns für die kurzfristige Änderung. Ein neuer Termin wird in Kürze bekanntgegeben. Bereits angemeldete Teilnehmende informieren wir per E-Mail.

Programm

Immer mehr Unternehmen setzen große Hoffnungen in Generative KI, um wertvolle Einblicke aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen – dazu zählen E-Mails, Protokolle, Chatverläufe, Produktbewertungen oder Social-Media-Kommentare. Doch der schnelle Einsatz von KI ohne eine solide Wissensmanagement-Plattform führt oft zu ungenauen, unvollständigen oder sogar falschen Antworten.

• Was passiert, wenn eine KI auf widersprüchliche oder lückenhafte Informationen trifft?
• Warum findet die KI nicht "die eine richtige Antwort", wenn interne Dokumente voller Abkürzungen, Versionen oder Fachjargon sind?

In diesem Webinar erfahren Sie anhand konkreter Beispiele, warum unstrukturierte Daten allein keine verlässliche Grundlage für GenAI bieten und wie kuratierte Inhalte helfen, Risiken zu minimieren und die Potenziale generativer KI wirklich auszuschöpfen.

Ihr Referent

Uwe Schiefelbein ist Regional Manager DACH & Strategic Client Director beim Wissensmanagement-Experten eGain. Er verfügt über 30 Jahre Erfahrung in Management und Vertrieb - von Start-ups bis zu multi-nationalen Großunternehmen - in den Bereichen Telekommunikation, Mobile Messaging, Contact Center und Knowledge Management.

eGain ist führender SaaS-Anbieter für Wissensmanagement-Lösungen und fokussiert darauf, den Kundenservice und die Kundenbindung durch innovative, KI-gesteuerte Softwarelösungen zu verbessern, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg zu erhöhen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning hilft Unternehmen aus unterschiedlichsten Industriezweigen dabei, einen personalisierten und kontextbezogenen Kundenservice zu bieten, Routineaufgaben zu automatisieren und Kundendienstmitarbeiter zu unterstützen.

Web: www.egain.com