Entscheidungsbäume bilden problembezogen Fragen und Antworten ab. Sie werden schon seit längerem in der Medizin, für die Generierung von Kundenprofilen oder die Beurteilung von Markteintrittsoptionen genutzt. Der Einsatz von Entscheidungs- bzw. Diagnosebäume war bisher allerdings mit einem großen Pflegeaufwand verbunden. Das soll jetzt anders werden: Ein neues Verfahren optimiert nun erstmalig mit Hilfe selbstlernender Mechanismen die Abfolge der Fragen, um Lösungen schneller zu generieren.
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