Data Analytics: Use Cases identifizieren & umsetzen

von Dr. Lukas Breuer, Jannik Kutscher

87 Prozent der Entscheidungsträger aus IT und Management sehen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als unabdingbar für den Unternehmenserfolg. [1] Allerdings fehlt in der Praxis oft die nötige Expertise, um aus der Vielzahl der Daten die richtigen KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und umzusetzen. Dabei ist die Auswahl des richtigen Ansatzes und des passenden Anwendungsfalls entscheidend für den Erfolg. Am Ende müssen die Fragen nach dem geeigneten Use Case, der passenden Technologie sowie der vorhandenen Datenbasis beantwortet werden. Der „Interaction Room for Analytics“, kurz IR:analytics, greift genau diese Aspekte auf.

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