Selbstlernende Suchmaschine: Zeit und Kosten sparen
Durch das Internet ist die Nutzung von Suchmaschinen alltäglich geworden. Doch laut einer aktuellen Untersuchung erzielen unternehmensweite Suchen bisher häufig nicht die gewünschten Ergebnisse. Eine neuartige Technologie soll Abhilfe schaffen: Das Forscherteam Wissensmanagement an der Universität Potsdam entwickelt derzeit eine Suchmaschine, die von den Bedingungen im Unternehmen profitiert und im Suchbetrieb dazulernt. Anders als im Internet muss die Suchmaschine dabei mit unterschiedlichen Informationsarten und Zugriffsrechten zurechtkommen. Im Gegenzug sind Informationen über die Suchenden bekannt, die zur Ergebnisverbesserung genutzt werden können. Die Suchmaschine erhebt nach jedem Suchlauf Feedback zu den Ergebnissen und lernt so, welche Information für wen besonders relevant ist. Bei nachfolgenden Suchanfragen kann so das Ranking der Ergebnisse individuell verbessert werden, ohne dass ein großer Administrationsaufwand erforderlich ist.
Derzeit sucht Forscherteam nach interessierten Unternehmen, die die neue Technologie zu Testzwecken einsetzen. Aktuellen Forschungsergebnisse und Prototypen präsentiert die Universität Potsdam auf der Cebit 2008.
